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import numpy as npimport pandas as pdfrom datetime import datetimepd.set_option('display.max_columns', 100)pd.set_option('display.max_rows', 100)pd.set_option('display.width', 1000)# 通过读取 Excel 文件创建 DataFramedf = pd.read_excel("index300.xls", sheet_name="Directive Index", index_col=0)print(df)# 删除 indexdf.reset_index(inplace=True)print(df)# 重新设置 '指数代码Index Code'  为 indexdf.set_index('指数代码Index Code', inplace=True)print(df)# 重新设置 '指数中文全称Index Chinese Name(Full)' 和 '日期Date' 为 indexdf.set_index(['指数中文全称Index Chinese Name(Full)', '日期Date'], inplace=True)print(df)# 根据 index 筛选print(df.loc['沪深300美元指数'])print(df.loc['沪深300美元指数'].loc[datetime(2021, 6, 16, 0, 0, 0)])print(df.loc['沪深300美元指数'].loc[datetime(2021, 6, 16, 0, 0, 0)]['收盘Close'])# 根据 index 筛选print(df.xs('沪深300美元指数'))print(df.xs(('沪深300美元指数', datetime(2021, 6, 16, 0, 0, 0))))print(df.xs(datetime(2021, 6, 16, 0, 0, 0), level='日期Date'))

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